갈수록 심각해지는 고령화는 우리나라의 심각한 문제이다. 근감소증은 노화에 따른 생리적 변화에서 발생한 다양한 질병의 표현형 중 하나로 고령화로 인한 근감소증은 노인에서 낙상과 골절, 사망률을 증가시킨다.1)
최근 다양한 조직 세포에서 비타민 D 수용체(vitamin D receptor)가 발현된다는 사실이 밝혀지면서2) 비타민 D의 기존 역할 이외에 다른 생물학적 역할에 대해 많은 연구가 진행되었다.3) 이런 연구를 통해 비타민 D 부족이 근감소증, 심혈관 질환, 비만 및 암과 같은 여러 질병의 위험과 양의 상관관계가 있음이 입증되었다.4) Umar 등5)과 Remelli 등6)의 연구에서 비타민 D 결핍이 있는 노인은 점진적인 골격근량과 근력 감소를 특징으로 하는 노인 증후군인 근육감소증의 위험에 처할 수 있음을 밝혔고 그 외에도 외국에서는 근감소증과 비타민 D 간의 상관관계에 대한 연구들이 이루어졌으며 실제로 상관관계가 있음이 밝혀졌다.7-11) 하지만 아직 한국인을 대상으로는 근감소증과 비타민 D 간의 연관성에 대해 연구한 논문이 미비한 실정이다.
이에 본 연구는 국민건강영양조사 자료를 바탕으로 우리나라 65세 이상의 노인에서 비타민 D와 근감소증 간의 상관관계를 확인하여 점차 증가하고 있는 노인 인구의 건강에 기여하고자 한다.
본 연구를 위해 골밀도 및 체지방 검사가 실시된 2008–2011년 국민건강영양조사 원시자료를 활용하였다. 총 6,370명의 65세 이상 표본 중 근감소증을 측정하기 위한 사지 제지방량과 골량 측정에 모두 참여한 4,158명을 추출하였고, 그중 혈중 비타민 D를 포함한 모든 변인에 결측값이 없는 3,174명을 본 연구의 대상자로 선정하였다. 연구 대상자 중 남자는 1,360명, 여자는 1,814명이 포함되었다.
본 연구의 독립 변수인 혈중 비타민 D는 25-hydroxyvitamin D (25[OH]D)의 형태로 방사면역측정법(radioimmunoassay)으로 측정하였다. 혈중에서 비타민 D는 1,25-dihydroxycholecalciferol (1,25[OH]D)와 25(OH)D의 형태로 존재하는데 1,25(OH)D는 비타민 D 부족이 있더라도 증가하거나 정상을 유지하는 경우가 있기 때문에 배제하고, 직접 섭취하거나 체내에서 생성된 비타민 D의 전체 양을 나타내는 25(OH)D는 결합 단백질과 결합하여 순환하므로 체내 비타민 D 상태의 측정은 25(OH)D로 하였다.11-13)
비타민D의 적절한 농도에 대한 기준은 학회나 단체마다 의견이 다양한데 본 연구에서는 기존의 연구논문들의 기준을 참조하여 15 ng/mL 미만인 경우 ‘결핍’, 15 ng/mL 이상 20 ng/mL 미만인 경우 ‘불충분’, 20 ng/mL 이상인 경우 ‘충분’한 것으로 분류하였다.14,15)
본 연구의 종속 변수인 근감소증은 질병(고혈압, 고지혈증, 당뇨, 뇌졸중, 관상동맥질환, 갑상선 질환, 관절염, 결핵, 천식, 신장병, 간경변, 암)이 없는 20–39세 성인의 체중 보정 사지 골격근량 평균에서 2 표준편차만큼 뺀 값보다 더 낮은 체중 보정 사지 골격근량을 보이는 표본을 ‘근감소증’, 그렇지 않은 경우를 ‘정상’으로 분류하였다.
보정 변수 중에서 연령은 ‘65–69세’, ‘70–74세’, ‘75–79세’, ‘80세 이상’, 성별은 ‘남자’와 ‘여자’로 분류하였고, 학력은 ‘중졸 이하’, ‘고졸’, ‘대졸 이상’으로, 소득은 ‘하’, ‘중’(중하, 중상), ‘상’으로, 거주지역은 ‘동 지역’과 ‘읍면 지역’으로 분류하였다. 비만은 체질량지수(body mass index, BMI) 기준으로 18.5 kg/m2 미만은 ‘저체중’, 18.5–25.0 kg/m2 미만은 ‘정상’, 25.0 kg/m2 이상은 ‘비만’으로 분류하였고, 고콜레스테롤혈증, 고중성지방혈증, 저 HDL (high-density lipoprotein)-콜레스테롤혈증은 ‘유’, ‘무’로 분류했으며, 당뇨는 ‘당뇨병’, ‘공복혈당장애’, ‘정상’으로, 고혈압은 ‘고혈압’, ‘고혈압 전단계’, ‘정상’으로 분류하였다. 흡연은 ‘현재 흡연’, ‘과거 흡연’, ‘비흡연’으로 분류했고, 음주는 주 2회 이상 음주하면서, 남자는 7잔 이상, 여자는 5잔 이상 마시면 ‘고위험 음주’, 월 1회 이상 음주하고 고위험 음주에는 해당되지 않으면 ‘일반 음주’, 월 1회 미만 음주하면 ‘비음주’로 분류하였다. 신체활동은 고강도 신체활동을 주 1시간 15분 이상, 중강도 신체활동을 주 2시간 30분 이상, 또는 고강도와 중강도 신체활동을 병행하여 각 활동에 상당하는 시간을 실천한 경우 ‘실천’, 그렇지 못한 경우 ‘미실천’으로 분류하였다.
본 연구에서 활용한 국민건강영양조사 원시자료는 단순표본추출이 아닌 층화집락표본추출을 통해 표본이 추출되었으므로, 복합표본설계 내용을 분석에 반영하도록 권고하고 있다. 따라서 본 연구에서도 가중치, 분산추정층, 조사구 내용을 적용하여 복합표본분석을 실시하였고, 진행한 복합표본분석 방법은 다음과 같다.
첫째, 연구 대상의 특성이 혈중 비타민 D 농도에 따라 유의한 차이를 보이는지, 일반적 특성과 혈중 비타민 D 농도에 따라 근감소증 비율이 유의한 차이를 보이는지 검증하기 위해 카이제곱 검정(Rao-Scott χ2 test)을 실시하였다.
둘째, 혈중 비타민 D 농도가 근감소증에 미치는 효과를 검증하기 위해 로지스틱 회귀분석(logistic regression analysis)을 실시하였다.
통계분석을 위해 SPSS Statistics 26 (IBM Corp., Armonk, NY, USA)을 활용하였고, 유의수준 0.05를 기준으로 통계적 유의성 여부를 판단하였다.
남자의 차이를 검증한 결과, 혈중 비타민 D 농도는 교육수준(P=0.020), 거주지역(P<0.001), 저 HDL-콜레스테롤혈증(P=0.034)에 따라 유의한 차이를 보였다. 교육수준은 비타민 D가 충분한 경우 교육수준이 상대적으로 낮았고, 거주지역은 비타민 D가 결핍한 경우 도시의 비중이 상대적으로 높았다. 그리고 저 HDL-콜레스테롤혈증은 비타민 D가 결핍한 경우 저 HDL-콜레스테롤혈증의 비율이 높았다(Table 1).
Characteristics according to vitamin D of male study participants
| Variables | Categories | Vitamin D (ng/mL) | P-value | ||
|---|---|---|---|---|---|
| <15 | ≥15 and <20 | ≥20 | |||
| Age (y) | 65–69 | 38.2 (3.2) | 43.8 (3.3) | 40.6 (2.0) | 0.498 |
| 70–74 | 33.1 (3.2) | 33.2 (2.8) | 32.0 (1.8) | ||
| 75–79 | 18.1 (2.7) | 17.5 (2.2) | 19.5 (1.9) | ||
| ≥80 | 10.5 (2.2) | 5.5 (1.4) | 7.9 (1.0) | ||
| Education | ≤Middle school | 63.8 (3.4) | 60.7 (3.2) | 72.1 (2.2) | 0.020 |
| High school | 22.6 (2.8) | 23.2 (2.8) | 15.6 (1.6) | ||
| ≥College | 13.6 (2.5) | 16.2 (2.5) | 12.2 (1.9) | ||
| Income | Low | 20.1 (2.8) | 21.8 (2.7) | 25.9 (2.1) | 0.390 |
| Middle | 52.0 (3.5) | 54.1 (3.2) | 48.7 (2.4) | ||
| High | 27.9 (3.1) | 24.1 (2.7) | 25.4 (1.9) | ||
| Residential area | Urban | 79.6 (3.3) | 73.6 (3.4) | 58.1 (3.4) | <0.001 |
| Rural | 20.4 (3.3) | 26.4 (3.4) | 41.9 (3.4) | ||
| BMI (kg/m2) | Obesity | 28.3 (3.1) | 25.9 (2.8) | 22.2 (2.0) | 0.488 |
| Normal | 66.7 (3.5) | 69.0 (3.0) | 72.3 (2.0) | ||
| Low weight | 4.9 (1.5) | 5.1 (1.4) | 5.4 (1.0) | ||
| Hypercholesterolemia | Yes | 13.7 (2.8) | 11.6 (2.2) | 11.5 (1.3) | 0.703 |
| No | 86.3 (2.8) | 88.4 (2.2) | 88.5 (1.3) | ||
| Hypertriglyceridemia | Yes | 18.8 (2.8) | 21.3 (2.9) | 16.1 (1.6) | 0.223 |
| No | 81.2 (2.8) | 78.7 (2.9) | 83.9 (1.6) | ||
| Low HDL-cholesterol | Yes | 45.6 (3.4) | 37.4 (3.1) | 36.1 (1.9) | 0.034 |
| No | 54.4 (3.4) | 62.6 (3.1) | 63.9 (1.9) | ||
| Diabetes | Diabetes | 24.9 (2.7) | 22.2 (2.7) | 17.8 (1.6) | 0.138 |
| Impaired fasting glucose | 26.9 (2.8) | 26.8 (3.1) | 25.1 (1.9) | ||
| Normal | 48.2 (3.3) | 51.1 (3.4) | 57.0 (2.2) | ||
| Hypertension | Hypertension | 60.5 (3.3) | 60.0 (3.1) | 54.2 (2.3) | 0.122 |
| Prehypertension | 26.4 (3.0) | 22.6 (2.6) | 25.3 (1.9) | ||
| Normal | 13.1 (2.2) | 17.5 (2.5) | 20.6 (1.8) | ||
| Smoking | Current smoking | 53.5 (3.4) | 53.0 (3.2) | 55.2 (2.4) | 0.467 |
| Past smoked | 34.6 (3.1) | 29.9 (2.9) | 29.8 (2.4) | ||
| None | 11.9 (2.1) | 17.2 (2.5) | 15.0 (1.5) | ||
| Alcohol drinking | High-risk drinking | 7.7 (1.6) | 8.4 (1.8) | 10.3 (1.4) | 0.150 |
| Normal drinking | 47.2 (3.2) | 47.8 (3.5) | 53.3 (2.3) | ||
| None | 45.0 (3.2) | 43.8 (3.3) | 36.4 (2.3) | ||
| Physical activity | Yes | 26.9 (3.2) | 31.8 (2.9) | 34.6 (2.3) | 0.124 |
| No | 73.1 (3.2) | 68.2 (2.9) | 65.4 (2.3) | ||
Values are presented as percentage (standard error).
P-values are from Rao-Scott chi-squared test.
BMI, body mass index; HDL, high-density lipoprotein.
다음으로 여자의 차이를 검증한 결과, 혈중 비타민 D 농도는 거주지역, BMI, 신체활동 실천율에 따라 유의한 차이를 보였다. 거주지역은 비타민 D가 결핍한 경우 도시의 비중이 상대적으로 높았고, BMI는 비타민 D가 결핍한 경우 비만율이 높았으며, 신체활동은 비타민 D가 충분한 경우 신체활동 실천율이 높았다(Table 2).
Characteristics according to vitamin D of female study participants
| Variables | Categories | Vitamin D (ng/mL) | P-value | ||
|---|---|---|---|---|---|
| <15 | ≥15 and <20 | ≥20 | |||
| Age (y) | 65–69 | 35.7 (2.2) | 33.4 (2.7) | 36.8 (2.4) | 0.805 |
| 70–74 | 28.5 (2.0) | 28.8 (2.2) | 30.6 (1.9) | ||
| 75–79 | 22.8 (2.1) | 25.4 (2.6) | 21.9 (2.0) | ||
| ≥80 | 13.0 (1.5) | 12.4 (2.0) | 10.7 (1.9) | ||
| Education | ≤Middle school | 93.2 (1.4) | 94.7 (1.2) | 92.2 (1.2) | 0.504 |
| High school | 5.9 (1.3) | 3.9 (1.0) | 6.0 (1.0) | ||
| ≥College | 0.9 (0.5) | 1.4 (0.6) | 1.8 (0.6) | ||
| Income | Low | 22.8 (2.0) | 22.6 (2.5) | 27.6 (2.3) | 0.456 |
| Middle | 50.5 (2.4) | 51.7 (2.8) | 48.4 (2.4) | ||
| High | 26.7 (2.4) | 25.7 (2.6) | 24.0 (2.0) | ||
| Residential area | Urban | 74.1 (3.0) | 62.4 (3.9) | 56.6 (3.5) | <0.001 |
| Rural | 25.9 (3.0) | 37.6 (3.9) | 43.4 (3.5) | ||
| BMI (kg/m2) | Obesity | 42.3 (2.4) | 35.4 (2.5) | 35.9 (2.2) | 0.027 |
| Normal | 54.0 (2.3) | 62.3 (2.5) | 58.9 (2.1) | ||
| Low weight | 3.7 (0.8) | 2.3 (0.7) | 5.2 (1.2) | ||
| Hypercholesterolemia | Yes | 24.0 (1.9) | 22.8 (2.4) | 23.0 (1.9) | 0.900 |
| No | 76.0 (1.9) | 77.2 (2.4) | 77.0 (1.9) | ||
| Hypertriglyceridemia | Yes | 21.6 (1.8) | 20.2 (2.5) | 18.1 (1.9) | 0.440 |
| No | 78.4 (1.8) | 79.8 (2.5) | 81.9 (1.9) | ||
| Low HDL-cholesterol | Yes | 33.4 (2.3) | 29.6 (2.7) | 28.3 (2.1) | 0.244 |
| No | 66.6 (2.3) | 70.4 (2.7) | 71.7 (2.1) | ||
| Diabetes | Diabetes | 21.2 (1.8) | 24.7 (2.6) | 19.4 (2.0) | 0.116 |
| Impaired fasting glucose | 25.9 (2.1) | 22.6 (2.4) | 20.5 (2.0) | ||
| Normal | 52.9 (2.4) | 52.7 (3.2) | 60.1 (2.4) | ||
| Hypertension | Hypertension | 70.5 (2.1) | 64.6 (2.8) | 66.0 (2.3) | 0.353 |
| Prehypertension | 19.0 (1.8) | 23.2 (2.4) | 20.8 (1.9) | ||
| Normal | 10.5 (1.4) | 12.2 (1.7) | 13.2 (1.5) | ||
| Smoking | Current smoking | 10.4 (1.3) | 9.6 (1.8) | 7.9 (1.3) | 0.547 |
| Past smoked | 3.0 (1.0) | 2.8 (1.3) | 1.6 (0.7) | ||
| None | 86.6 (1.6) | 87.6 (2.0) | 90.5 (1.4) | ||
| Alcohol drinking | High-risk drinking | 0.4 (0.2) | 1.2 (0.6) | 0.9 (0.4) | 0.340 |
| Normal drinking | 15.1 (1.7) | 14.0 (1.7) | 18.2 (1.9) | ||
| None | 84.4 (1.7) | 84.8 (1.8) | 80.9 (1.9) | ||
| Physical activity | Yes | 21.4 (1.8) | 27.0 (2.5) | 31.3 (2.3) | 0.002 |
| No | 78.6 (1.8) | 73.0 (2.5) | 68.7 (2.3) | ||
Values are presented as percentage (standard error).
P-values are from Rao-Scott chi-squared test.
BMI, body mass index; HDL, high-density lipoprotein.
본 연구 대상의 주요 특성 및 혈중 비타민 D 농도에 따라 근감소증률이 유의한 차이를 보이는지 검증하기 위해 카이제곱 검정을 실시하였다.
먼저 남자의 경우 연령(P=0.006), 소득(P=0.027), 거주지역(P=0.004), BMI (P<0.001), 고콜레스테롤혈증(P=0.002), 고중성지방혈증(P<0.001), 저 HDL-콜레스테롤혈증(P<0.001), 당뇨(P<0.001), 고혈압(P<0.001), 신체활동(P=0.004), 그리고 비타민 D 농도(P<0.001)에 따라 근감소증률이 유의한 차이를 보였다. 남자의 연령이 높을수록, 소득이 낮지 않은 경우, 거주지역이 도시인 경우, BMI가 높을수록, 고콜레스테롤혈증, 고중성지방혈증, 저 HDL-콜레스테롤혈증, 당뇨, 고혈압이 있는 경우, 충분한 신체활동을 하지 않는 경우, 그리고 비타민 D 농도가 낮을수록 근감소증률이 상대적으로 높았다(Table 3).
Sarcopenia according to characteristics of male study participants
| Variables | Categories | Sarcopenia | P-value | |
|---|---|---|---|---|
| Yes | No | |||
| Age (y) | 65–69 | 37.5 (2.7) | 62.5 (2.7) | 0.006 |
| 70–74 | 45.4 (2.6) | 54.6 (2.6) | ||
| 75–79 | 47.6 (3.9) | 52.4 (3.9) | ||
| ≥80 | 55.6 (5.3) | 44.4 (5.3) | ||
| Education | ≤Middle school | 41.8 (2.1) | 58.2 (2.1) | 0.262 |
| High school | 44.6 (3.6) | 55.4 (3.6) | ||
| ≥College | 49.2 (4.1) | 50.8 (4.1) | ||
| Income | Low | 35.5 (3.1) | 64.5 (3.1) | 0.027 |
| Middle | 46.0 (2.4) | 54.0 (2.4) | ||
| High | 45.4 (3.4) | 54.6 (3.4) | ||
| Residential area | Urban | 47.1 (2.2) | 52.9 (2.2) | 0.004 |
| Rural | 36.0 (3.0) | 64.0 (3.0) | ||
| BMI (kg/m2) | Obesity | 71.2 (2.9) | 28.8 (2.9) | <0.001 |
| Normal | 36.6 (1.9) | 63.4 (1.9) | ||
| Low weight | 4.2 (2.4) | 95.8 (2.4) | ||
| Hypercholesterolemia | Yes | 56.8 (4.4) | 43.2 (4.4) | 0.002 |
| No | 41.5 (1.9) | 58.5 (1.9) | ||
| Hypertriglyceridemia | Yes | 58.5 (4.2) | 41.5 (4.2) | <0.001 |
| No | 40.1 (1.8) | 59.9 (1.8) | ||
| Low HDL-cholesterol | Yes | 52.7 (2.7) | 47.3 (2.7) | <0.001 |
| No | 37.5 (2.0) | 62.5 (2.0) | ||
| Diabetes | Diabetes | 56.6 (3.5) | 43.4 (3.5) | <0.001 |
| Impaired fasting glucose | 50.3 (3.3) | 49.7 (3.3) | ||
| Normal | 35.0 (2.0) | 65.0 (2.0) | ||
| Hypertension | Hypertension | 50.9 (2.2) | 49.1 (2.2) | <0.001 |
| Prehypertension | 38.0 (3.2) | 62.0 (3.2) | ||
| Normal | 27.0 (3.4) | 73.0 (3.4) | ||
| Smoking | Current smoking | 41.7 (2.2) | 58.3 (2.2) | 0.434 |
| Past smoked | 46.4 (3.1) | 53.6 (3.1) | ||
| None | 43.1 (4.3) | 56.9 (4.3) | ||
| Alcohol drinking | High-risk drinking | 43.0 (5.9) | 57.0 (5.9) | 0.071 |
| Normal drinking | 39.8 (2.2) | 60.2 (2.2) | ||
| None | 47.9 (2.6) | 52.1 (2.6) | ||
| Physical activity | Yes | 37.2 (2.7) | 62.8 (2.7) | 0.004 |
| No | 46.3 (2.0) | 53.7 (2.0) | ||
| Vitamin D (ng/mL) | <15 | 54.8 (3.5) | 45.2 (3.5) | <0.001 |
| ≥15 and <20 | 50.3 (3.3) | 49.7 (3.3) | ||
| ≥20 | 35.5 (2.3) | 64.5 (2.3) | ||
Values are presented as percentage (standard error).
P-values are from Rao-Scott chi-squared test.
BMI, body mass index; HDL, high-density lipoprotein.
다음으로 여자의 경우 거주지역(P=0.033), BMI (P<0.001), 고콜레스테롤혈증(P=0.001), 당뇨병(P<0.001), 고혈압(P<0.001), 신체활동(P<0.001), 그리고 비타민D 농도(P<0.001)에 따라 근감소증률이 유의한 차이를 보였다. 거주지역은 도시인 경우, BMI가 높을수록, 고콜레스테롤혈증, 당뇨, 고혈압이 있는 경우, 충분한 신체활동을 하지 않는 경우, 그리고 비타민 D 농도가 낮을수록 근감소증률이 상대적으로 높았다(Table 4).
Sarcopenia according to characteristics of female study participants
| Variables | Categories | Sarcopenia | P-value | |
|---|---|---|---|---|
| Yes | No | |||
| Age (y) | 65–69 | 39.8 (2.4) | 60.2 (2.4) | 0.151 |
| 70–74 | 42.6 (2.4) | 57.4 (2.4) | ||
| 75–79 | 38.7 (3.3) | 61.3 (3.3) | ||
| ≥80 | 31.5 (4.2) | 68.5 (4.2) | ||
| Education | ≤Middle school | 39.6 (1.6) | 60.4 (1.6) | 0.463 |
| High school | 37.9 (6.4) | 62.1 (6.4) | ||
| ≥College | 25.8 (9.2) | 74.2 (9.2) | ||
| Income | Low | 35.0 (3.1) | 65.0 (3.1) | 0.077 |
| Middle | 39.0 (2.0) | 61.0 (2.0) | ||
| High | 44.3 (3.1) | 55.7 (3.1) | ||
| Residential area | Urban | 42.0 (2.1) | 58.0 (2.1) | 0.033 |
| Rural | 34.5 (2.7) | 65.5 (2.7) | ||
| BMI (kg/m2) | Obesity | 63.9 (2.4) | 36.1 (2.4) | <0.001 |
| Normal | 25.7 (1.8) | 74.3 (1.8) | ||
| Low weight | 1.3 (1.3) | 98.7 (1.3) | ||
| Hypercholesterolemia | Yes | 47.7 (3.1) | 52.3 (3.1) | 0.001 |
| No | 36.8 (1.8) | 63.2 (1.8) | ||
| Hypertriglyceridemia | Yes | 44.1 (3.5) | 55.9 (3.5) | 0.120 |
| No | 38.2 (1.8) | 61.8 (1.8) | ||
| Low HDL-cholesterol | Yes | 43.6 (2.9) | 56.4 (2.9) | 0.055 |
| No | 37.5 (1.8) | 62.5 (1.8) | ||
| Diabetes | Diabetes | 47.1 (3.2) | 52.9 (3.2) | <0.001 |
| Impaired fasting glucose | 45.4 (3.1) | 54.6 (3.1) | ||
| Normal | 33.8 (2.0) | 66.2 (2.0) | ||
| Hypertension | Hypertension | 43.3 (2.1) | 56.7 (2.1) | <0.001 |
| Prehypertension | 35.1 (2.9) | 64.9 (2.9) | ||
| Normal | 24.7 (3.0) | 75.3 (3.0) | ||
| Smoking | Current smoking | 27.6 (4.3) | 72.4 (4.3) | 0.067 |
| Past smoked | 34.1 (11.6) | 65.9 (11.6) | ||
| None | 40.7 (1.7) | 59.3 (1.7) | ||
| Alcohol drinking | High-risk drinking | 56.8 (16.7) | 43.2 (16.7) | 0.093 |
| Normal drinking | 33.1 (3.4) | 66.9 (3.4) | ||
| None | 40.4 (1.7) | 59.6 (1.7) | ||
| Physical activity | Yes | 30.9 (2.4) | 69.1 (2.4) | <0.001 |
| No | 42.4 (1.9) | 57.6 (1.9) | ||
| Vitamin D (ng/mL) | <15 | 47.9 (2.6) | 52.1 (2.6) | <0.001 |
| ≥15 and <20 | 36.5 (2.9) | 63.5 (2.9) | ||
| ≥20 | 32.4 (2.3) | 67.6 (2.3) | ||
Values are presented as percentage (standard error).
P-values are from Rao-Scott chi-squared test.
BMI, body mass index; HDL, high-density lipoprotein.
본 연구 대상의 혈중 비타민 D 농도가 근감소증에 미치는 효과를 검증하기 위해 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 먼저 crude model에서는 아무런 보정을 하지 않았고, adjusted model에서는 일반적 특성과 건강 관련 특성의 효과를 보정하였다.
그 결과 남자의 경우 모든 모델에서 유의한 결과를 보였는데, 아무런 보정을 하지 않은 모형에서 비타민 D가 충분한 경우보다 불충분(OR, 1.84; 95% CI, 1.32–2.56)한 경우나 결핍(OR, 2.20; 95% CI, 1.59–3.04)한 경우 근감소증 가능성이 유의하게 높았고, 일반적 특성과 건강 관련 특성의 효과를 보정한 모형에서도 비타민 D가 충분한 경우보다 불충분(OR, 1.78; 95% CI, 1.23–2.56)한 경우나 결핍(OR, 1.86; 95% CI, 1.29–2.68)한 경우 근감소증 가능성이 유의하게 높았다.
다음으로 여자의 경우도 모든 모델에서 유의한 결과를 보였는데, 아무런 보정을 하지 않은 모형에서 비타민 D가 충분한 경우보다 결핍(OR, 1.92; 95% CI, 1.44–2.56)한 경우 근감소증 가능성이 유의하게 높았고, 일반적 특성과 건강 관련 특성의 효과를 보정한 모형에서도 비타민 D가 충분한 경우보다 결핍(OR, 1.79; 95% CI, 1.30–2.47)한 경우 근감소증 가능성이 유의하게 높았다(Table 5).
Odds ratio and 95% confidence interval for sarcopenia by vitamin D
| Sex | Model | Vitamin D (ng/mL) | P for trend | ||
|---|---|---|---|---|---|
| Sufficiency (≥20) | Relative insufficiency (≥15 and <20) | Deficiency (<15) | |||
| Male | Crude | 1 (reference) | 1.84 (1.32–2.56) | 2.20 (1.59–3.04) | <0.001 |
| Adjusted | 1 (reference) | 1.78 (1.23–2.56) | 1.86 (1.29–2.68) | <0.001 | |
| Female | Crude | 1 (reference) | 1.20 (0.89–1.62) | 1.92 (1.44–2.56) | <0.001 |
| Adjusted | 1 (reference) | 1.15 (0.83–1.60) | 1.79 (1.30–2.47) | <0.001 | |
Analyzed by logistic regression analysis.
Adjusted model is adjusted for age, education, income, residential area, body mass index, hypercholesterolemia, hypertriglyceridemia, low high-density lipoprotein cholesterol, diabetes, hypertension, smoking, alcohol drinking, and physical activity.
본 연구는 한국의 65세 이상 노인에서 비타민 D 수준과 근감소증 간의 상관관계를 분석한 최초의 연구로, 비타민 D 결핍이 근감소증 위험을 증가시킬 수 있다는 중요한 사실을 국민건강영양조사를 통해 증명하였다.
연구 결과로 볼 때 비타민 D 결핍이 있을 시에 남성의 경우 근감소증 유병 가능성을 1.86배, 여성의 경우 1.79배 증가시키는 것으로 나타났으며, 이러한 결과는 Umar 등5)과 Remelli 등6)의 연구와 같은 서양의 선행 연구와 일치한다. 그러나 서양 연구와의 차별점은 본 연구가 한국인이라는 동양 인구를 대상으로 하였다는 점에서, 지역적 특성과 생리적 차이를 고려할 때 이 연구의 결과는 중요한 의미를 갖는다. 특히, 한국 노인의 경우 비타민 D 결핍이 근감소증에 미치는 영향은 서양과 유사하거나 더 뚜렷할 수 있음을 시사한다.
추가적으로 남자의 경우 도시 거주일 때, 교육수준이 높을 때, 저 HDL-콜레스테롤혈증일 때 비타민 D가 결핍한 비율이 높았으며 여자의 경우 도시 거주일 때, 비만일 때, 신체활동이 부족할 때 비타민 D가 부족한 비율이 높았다. 또한 근감소증이 상대적으로 높아지는 요인에는 비타민 D 부족 외에도 높은 연령, 낮은 소득, 도시 거주, 높은 BMI, 고콜레스테롤혈증, 고중성지방혈증, 당뇨, 고혈압, 신체활동 부족이 있었다. 이러한 발견으로 비타민 D 부족과 근감소증을 예방할 수 있는 부가적인 정보를 얻을 수 있었다.
일반적으로 비타민 D는 ultraviolet-B 조사에 의한 피부 합성과 음식에서 흡수되는 과정을 통해 얻어지는데 나이가 들면서 이러한 과정의 효율성이 떨어지며, 이동성 제한, 재가 시간의 증가로 인해 태양 노출이 제한된다.16) 따라서 본 연구의 결과를 토대로 노인들에게 더욱 적극적인 비타민 D 보충을 통해 근감소증을 예방할 필요성을 찾을 수 있다.
본 연구는 몇 가지 한계를 가진다. 첫째, 본 연구는 단면 연구로서 인과관계를 확립하기에는 부족하다. 비타민 D로 인해서 근감소증이 발생할 수도 있으나, 근감소증으로 활동이 줄어들면서 비타민 D 결핍이 발생할 수도 있다. 따라서 비타민 D와 근감소증 간의 관계를 보다 명확히 이해하기 위해서는 종단적 연구가 필요할 것이다. 둘째, 아직 근감소증의 명확한 진단 기준이 정해져 있지 않다. 본 연구는 사지 골격근량을 체중 보정하여 질병이 없는 성인과 비교한 값으로 골격근육량만을 가지고 근감소증을 분류하였다. 하지만 European Working Group for Sarcopenia in Older People에서는 골격근육량 감소와 근력의 감소로 근감소증을 정의하였다. 이에 근육량의 양적 평가뿐 아니라 약력, 간편신체수행평가, 통상 보행속도 측정, 일어서서 걷기 검사 등 근육 기능평가도 활용할 것을 권고하고 있다.1) 셋째, 연구 데이터는 자가 보고된 정보와 측정된 변수에 의존하였으므로, 측정 오차나 보고 편향이 결과에 영향을 미칠 수 있다.
향후 연구는 비타민 D 보충이 실제로 근감소증 예방에 효과적인지를 검증하기 위해 무작위 대조 시험(randomized controlled trials)을 실시하는 것이 바람직하다. 또한 연령과 환자 상태에 따른 비타민 D의 최적 복용량과 근감소증 예방 효과에 대한 구체적인 가이드라인을 제시하는 연구도 필요할 것이다.
본 연구는 한국 노인에서 비타민 D 결핍과 근감소증 간의 유의미한 연관성을 밝힘으로써, 노인 건강 증진을 위한 비타민 D 관리의 중요성을 강조하며, 노인 인구의 근감소증으로 발생하는 낙상, 골절, 질병으로 인한 사회적 비용을 감소시키기 위한 향후 정책과 연구에 기초 자료를 제공할 수 있다.
No potential conflict of interest relevant to this article was reported.
Author ORCID Information
Shinyoung Roh Kyung-Soo Kim |
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